來源：北京網(wǎng)友說

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　　當下，人工智能正在給新聞行業(yè)帶來一場翻天覆地的問題變化。這種演變的媒體態(tài)勢，不僅再次驗證了人類文明傳播自古以來就遵循的真相基本原則，也呈現(xiàn)出新時代獨有的問題特性和面貌。

　　媒體平臺要普及，媒體得等技術(shù)變得廣泛且易用

　　從技術(shù)角度看，真相媒體就像工業(yè)、問題金融等領(lǐng)域一樣，媒體是真相個技術(shù)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品應(yīng)用的地方。很多人將媒體看作是問題并列于工業(yè)、消費、媒體金融、真相軍事等領(lǐng)域的問題垂直應(yīng)用領(lǐng)域。但很多技術(shù)在媒體領(lǐng)域不太好使，因為媒體信息太復雜，技術(shù)難以通用。無論是AR、區(qū)塊鏈還是前期的AI，跨界到媒體時都會遇到挑戰(zhàn)。

　　這個現(xiàn)象的問題在于，媒體其實不是相對專屬的場景，而是通用場景。要在媒體行業(yè)取得廣泛應(yīng)用，技術(shù)需要先具備跨行業(yè)的通用能力。當Chatgpt向通用人工智能邁出一小步之后，自然而然地出現(xiàn)了媒體屬性。換句話說，由于新聞信息傳播構(gòu)成了人類社會的基本核心需求，這一技術(shù)應(yīng)用方式，與其他行業(yè)基于直線式發(fā)展的需求模式不同，無法從已知的應(yīng)用場景預(yù)測或推導出所需的技術(shù)。而一旦新技術(shù)在媒體成功廣泛應(yīng)用，現(xiàn)有的場景即刻隨之而變。

　　在這個從信息社會向智能社會發(fā)展的過程中，我們把現(xiàn)實世界里的東西都變成了數(shù)字。人們交流合作主要靠這些數(shù)字化的信息。而且，我們做決定的時候，智能技術(shù)也會像個人助手一樣幫忙，讓我們的選擇更聰明。

　　媒體傳播現(xiàn)在要做的事情很多：

　　1

　　把世界上的東西都數(shù)字化；

　　2

　　處理各種信息，找出有用的知識；

　　3

　　在虛擬和現(xiàn)實世界之間，以及人和機器之間建立聯(lián)系。

　　所以，用在媒體傳播上的智能技術(shù)得能處理各種類型、各種場景的數(shù)據(jù)，還得能在各種渠道上都能用。

　　生成式大模型當前解決的問題不是生成

　　當前大模型火就火在生成（基于算法的數(shù)據(jù)輸入輸出），但越具有創(chuàng)作性的領(lǐng)域，生成結(jié)果和人工特別是高級人工對比落差越大。追求信息乃至AI產(chǎn)生思維及情感的生成，是否就是生成式大模型的最佳應(yīng)用方案？

　　實際上，以大數(shù)據(jù)、大參數(shù)、大算力支撐的人工智能模型，本質(zhì)上是在模仿人類的語言模式，學習的是人類精神世界加工過的信息，吸收的是人類總結(jié)出的知識，雖然可以自主生成內(nèi)容，但由于不可解釋、不可復現(xiàn)、出現(xiàn)客觀性錯誤這些自身缺陷，讓當前大模型的生成能力無法可靠地用于生產(chǎn)力場景。

　　那么，能否讓機器站在人類的肩膀上，在現(xiàn)有知識成果基礎(chǔ)上做相對簡單直接的計算和推理？答案是肯定的。大模型現(xiàn)有的推理能力，可以適用于理解人類指令，擴展人類意圖，鏈接解決問題所需的資源，為人類生成備選答案和內(nèi)容素材。從目前媒體應(yīng)用情況來看，AI搜集并提煉數(shù)據(jù)信息相較于AIGC更為實用。多家企業(yè)推出的智能體運行數(shù)據(jù)也表明，AI檢索占比遠高于內(nèi)容生成。

　　從未來的視角來看，大模型為通向更加廣泛適用的人工智能領(lǐng)域開辟了一條新的道路。就是通過大模型對人類語言模式的掌握與理解，降低人工智能有望從理解人類語言模式逐步深化，進而掌握人類的方法論和思維模式。它不再僅僅依賴于人類語言來認識世界，而是能夠自主感知并理解這個世界。

　　同時，人工智能也將從作為人類的智能助手，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃灾餍袆拥闹悄軐嶓w，進而成為與人類共生的智能文明。

　　智能不足主要因為人工不夠

　　當前生成式大模型發(fā)展遇到了數(shù)據(jù)稀少與算力不足的問題，限制了智能水平的進一步提升，尤其是缺乏處理復雜問題和洞察關(guān)鍵信息所需的深度邏輯推理能力。根本原因在于，當前人工智能依然非常依賴人類原始數(shù)據(jù)和與人類的互動行為。

　　研究發(fā)現(xiàn)，用大模型生成的內(nèi)容來訓練大模型會導致模型完全崩潰，智能水平急劇下降。要持續(xù)提高機器的智能水準，必須有持續(xù)的高質(zhì)量人類原創(chuàng)內(nèi)容進行訓練。

　　機器學習涌現(xiàn)智能，而機器自我學習之前首先要向人學習。而且這種學習是持續(xù)過程，不僅在于技術(shù)的探索發(fā)展階段，也延展至技術(shù)使用和運營階段。人機協(xié)同，將成為新聞信息生產(chǎn)的主場景。這個場景下，專業(yè)人士的主要職責將從“獨立思考”轉(zhuǎn)向通過提示工程技術(shù)促進人機之間的“協(xié)同思考”與合作。人工的價值在于，知道機器不知道的，并且以提示的方式告知機器，進而不斷修正、優(yōu)化輸出結(jié)果。

　　媒體正從讓人只看到片面信息，轉(zhuǎn)向幫助人全面理解信息

　　上個世紀麥克盧漢提出的著名論斷“媒介是人的延伸”，既提前揭示了互聯(lián)網(wǎng)的媒介本質(zhì)，也適用于人工智能時代。不太引人注目的是，麥克盧漢提出的“媒介分割人類”的理論，即技術(shù)對耳目喉舌的分別影響，形成了信息采集加工傳播的各自發(fā)展，打亂了我們原本全面認識事物的平衡。現(xiàn)在這種不平衡的最新表現(xiàn)就是，信息生產(chǎn)和傳播變得非常發(fā)達，導致信息太多了，而我們的大腦處理不過來，這就是信息過載。

　　事物發(fā)展有分有合?，F(xiàn)在我們正合并信息存儲、表達、生產(chǎn)和傳播，形成了集報紙、電臺、電視功能于一身的新全媒體。同時，智能計算幫我們處理信息，提高了信息生產(chǎn)的效率。

　　在這個過程中，技術(shù)不斷與人的生活融合。就像手機、耳機、相機等機器已經(jīng)普及甚至寸步不離一樣，人工智能在信息生產(chǎn)和消費中也將成為人類最新的“機器器官”。

　　（作者系新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室原常務(wù)副主任）

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